Интернет: сверхразум и за его пределами

Бен Гёрцель и Стефан В. Бугай

   Почти каждый, кто серьезно размышлял об эволюции техники, происходящей в течение последних нескольких сотен лет, пришел к выводу: мы живем в переломный момент истории - момент как захватывающий, так и пугающий, доходящий до крайностей - в интеллектуальном, философском, физическом и эмоциональном аспектах. Надвигается время новыx мощных технологий. Виртуальная реальность позволяет создавать искусственные миры, не уступающие по своему богатству миру реальному, и превращает буддийский принцип "реальность есть иллюзия" в факт, реализуемый технически. Биотехнология дает возможность менять человеческое тело самыми разными способами, изменять гены и подключать мозг, органы чувств и остальные органы к компьютерам и другим приборам. Нанотехнология позволяет манипулировать непосредственно молекулами, создавать биологические, вычислительные, микромеханические и любые другие виды систем, которые только можно себе сегодня вообразить. Искусственный интеллект делает возможным возникновение разума, интеллекта и здравого смысла на основе компьютерных систем - мыслящих машин, созданных человеком. А достижения в Единой Теории Поля, добавленные в этот комплект, смогут обосновать явления жизни и сознания с точки зрения физики, и дать нанотехнологам возможности, о которых ранее никто и не помышлял.

Даже такая вещь, как бессмертие, уже не является чистой фантазией. Согласно обоснованиям  Эрика Дрекслера в "Механизмах созидания", микро-роботы могли бы перемещаться по телу, ремонтируя его стареющие элементы. Или, как повествует Ганс Моравек в классической книге "Дети разума", технология сканирования мозга вместе с ИИ могли бы загружать в компьютер содержимое человеческого мозга после смерти его обладателя. И, хотя это кажется какой-то научной фантастикой, с научной точки зрения все это вполне вероятно: эти немыслимые технические достижения не нарушают ни одного известного закона науки. Так что многие кажущиеся нереальными вещи скоро станут возможными.

Билл Джой, главный научный сотрудник Sun Microsystems, одной из ведущих компаний на данном этапе технической революции, недавно опубликовал статью в Wired, обрисовывающую будущее подобного типа, но с довольно-таки жутким уклоном. Он не сомневается в том, что время развития всех этих интереснейших технологий придет, и считает это крайне пугающим. Вообще говоря, упрекнуть его не в чем. Возможности злоупотребления этими технологиями очевидны. Нам же остается надеяться, что и техническая эволюция, и эволюция этических норм, сравнимая с ней, чудесным образом произойдут одновременно. Именно это предвосхищает Рэй Курцвиль в "Веке духовных машин". Курцвиль полагает, что все это должно произойти в течение последующих двадцати лет. По сравнению с ним мы считаем себя реалистами и предполагаем, что это займет пятьдесят или около того, хотя за двадцать лет нам действительно предстоит пройти немалый путь от того уровня, на котором мы находимся сейчас.

Интернет - часть этой опьяняющей смеси. Сам по себе он является миром низкотехнологичной виртуальной реальности, отнимающим все больше времени и внимания от материального мира. Для систем искусственного интеллекта он одновременно является миром сознания и миром восприятия; для технического же прогресса в любом возможном направлении - инструментом, дающим невиданные ранее возможности коммуникаций и поиска информации.

Конечно, эта развивающаяся сеть с долгосрочными возможностями  - весьма занимательный и интересный предмет для размышлений, но, с другой стороны, она слишком велика, чтобы уместиться в сознании одного человека или небольшой группы людей. Представьте себе племя прото-людей долингвистического периода, пытающихся постичь, какое действие окажет на них появление языка. Это как раз та ситуация, в которой мы находимся сейчас! Однако, несмотря на трудности, сопряженные с предсказанием, и невозможность упреждающего планирования любого вида революций, (по крайней мере, технологических и психокультурных), мы можем сделать нечто большее, чем просто сидеть и наблюдать, куда история ведет нас. Можно сконцентрироваться на некоторых частных аспектах совершаемой нами революции; сконцентрироваться на деталях, памятуя, что многие изящные и глубинные понимания исторически появились именно благодаря деталям.

Авторы этой статьи надеются, что результат их многолетней работы -искусственный интеллект - будет как раз первым компонентом приближающейся технической революции.

Конечно, мы осознаем, что это достаточно смелое утверждение. К области искусственного интеллекта относится далеко не все, что модно в наши дни. Претензии к славе ИИ не относятся к его частным достижениям - выигрышу в шахматы у Каспарова, постановке диагнозов лучше врачей, постижению интегрального исчисления; они касаются того, что относительно ИИ постоянно даются очень щедрые обещания, но тем не менее он постоянно находится в стадии доработки. Для делового мира это равносильно смертному приговору, не приветствуется также и в академических кругах.

Фактически, мы отважимся даже пойти дальше. Мы верим, что в течение нескольких следующих лет появятся первые системы ИИ. Одной из них будет создаваемая нами в Intelligenesis Corp. система Webmind, но вполне возможно, что появятся и другие системы. В течение нескольких десятилетий этот технологический рывок приведет к серьезным изменениям в жизни людей, в самосознании людей как мыслящих сущностей, в их общении через компьютерные сети - приведет к изменениям в нашей работе, в наших чувствах, в нашей жизни.

Конечно, ИИ - только часть огромного преобразования, которому люди подвергают сами себя. В конечном итоге ИИ прекратит существовать как отдельное направление и растворится в общей матрице технических достижений. Всякая новая технология будет в той или иной мере интеллектуальной, а ИИ будет снабжать информацией нанотехнологию, биотехнологию, виртуальную реальность, общую физику, химию, холодильники, тостеры - придумайте сами, что еще. Все имеет свое начало. Жизнь первоначально началась с нескольких тысяч молекул, столкнувшихся, может быть, в капле воды, а потом пошло развитие ее репродуктивных и метаболических способностей. Жизнь уже вышла далеко за эти пределы, она включает теперь такие фантастически сложные вещи, как ТЫ и Я. Но даже у самых простых форм жизни есть чему поучиться, поскольку много наших свойств произошло от них. В течение первых десяти лет программы ИИ будут подобны примитивным клеткам, амебам, предшествующим появлению человечества. Если вы не лишены воображения, то, рассмотрев их, вы увидите неясный и затуманенный отблеск грядущего.

Если рассмотреть достижения Интернет-индустрии за последние несколько лет, то все большее ускорение в развитии ИИ станет очевидным. Рассмотрим, к примеру, поисковые системы или лингвистические инструменты информатики - инструментарий "получения информации". На последнем месте в соревновании интеллектуального получения информации стоят стандартные системы поиска, такие, как Alta Vista и Yahoo. У них какая-либо интеллектуальность напрочь отсутствует. Они основаны на чистой манипуляции большими объемами информации. Затем идут более интеллектуальные поисковики, созданные фирмами LexiQuest и Autonomy, которые применяют специализированные алгоритмы, чтобы извлекать некоторое смысловое содержание из текста. В течение длительного времени этот уровень был мертвой точкой. Но за последний год произошел некоторый сдвиг с этой мертвой точки: более десяти начинающих фирм достигли прекрасных результатов, применив технологию, выходящую за упомянутые рамки. Эта технология является попыткой более полного понимания текста на основе построения сложнейших "семантических карт", описывающих значения документов. В проделанной работе имеются и некоторые недостатки: например, Talavara создала одну из лучших систем ИИ, но очень глубоко ушла в синтаксический анализ документов, а ее семантическая карта не может сравниться по гибкости с соответствующими структурами человеческого мышления. Аналогично, продукт фирмы WordFree "Всезнайка" (Know-All) прекрасно отвечает на различные вопросы, но использует довольно жесткую "онтологию" представления знаний - фиксированный набор категорий, не обладающих гибкостью, имеющейся в человеческом сознании.

Все же ни одна из этих фирм не подошла вплотную к проблеме объяснения с помощью семантических карт, что же их системы ИИ выбирают из текста. Но это будет следующим шагом. Скорее всего, в течение пары лет начнут появляться сложные интеллектуальные системы поиска, привязанные к тому, как  их создатели трактуют понятия синтаксиса и поиска по семантическим картам. Далее люди осознают, что одной интеллектуальности недостаточно, что требуется еще и интуиция, - и тогда первостепенной станет проблема синтеза интеллекта и интуиции в единой гибкой и адаптирующейся интеллектуальной системе. И так далее. Наша система Webmind позволяет перепрыгнуть часть этого поэтапного развития, поскольку она была разработана скорее как синергетическая модель всех функций разума, не требующая добавления функций, основанных на потребностях, диктуемых конкуренцией в бизнесе. Однако главный момент в эволюции ИИ    -   это не прелести Webmind или какой-то другой системы ИИ, а то, что существуют реальные коммерческие проблемы (такие, как поиск в Web), решаемые с помощью технологий ИИ, и по этой причине ИИ развивается с лихорадочной быстротой.   Даже компании-держатели крупных поисковых серверов, мастодонты технологии Интернет-бизнеса, начали прорываться на передний план, например, Alta Vista, выставившая в этом месяце на сайте продвинутый интеллектуальный поиск. Признание ИИ все еще не является полным. Отделы по связям с общественностью этих фирм упорно избегают слов ИИ, хотя это именно он. Конечно, это еще не настоящий ИИ - это еще не совсем адаптивный, гибкий, обладающий самосознанием интеллект - но дорогу, ведущую от имеющихся продуктов ИИ к настоящей мыслящей программе, уже не так сложно проложить, если  есть ориентировка на местности.

Что же обусловило столь яростные атаки на ИИ-усовершенствования ? Исследователи в области ИИ больше не находят бриллиантов... а группы разработчиков ИИ из различных Интернет-фирм не собираются вносить глубокий вклад в развитие компьютерного разума. Скорее, они просто воплощают в жизнь идеи, долгое время существовавшие лишь в теории. Взрыв в процессе развития вызвало просто аппаратное обеспечение - огромное ускорение в развитии компьютерного аппаратного обеспечения, происшедшее за последние два десятилетия. Имелись расплывчатые теории о том, как заставить ИИ работать в течение долгого времени, но без требуемого для этих теорий аппаратного обеспечения стимул каким-либо образом их уточнять и продумывать детали был невелик. Теперь аппаратное обеспечение есть, а то, чего не хватает, будет в течение нескольких лет. Компьютеры с объемом оперативной памяти, измеряемым гигабайтами, стоят всего несколько тысяч долларов, а сетевые технологии позволяют создавать свои собственные распределенные суперкомпьютеры. Мы считаем само собой разумеющимся то, что компьютер приходится покупать каждые два года, поскольку старые компьютеры быстро становятся бесполезными - но вдумайтесь, как это удивительно! Что, если так же было бы с автомобилями, или холодильниками, или музыкальными инструментами?

Развитие аппаратного обеспечения не даст нам биотехнологию, нанотехнологию или общую физику; оно не даст нам даже виртуальную реальность, требующую гораздо лучших сенсорных интерфейсов, чем те, которые существуют сейчас. Но оно даст нам искусственный интеллект. А как только мы получим ИИ, он поможет нам запустить новые технологии, составляющие надвигающуюся техническую революцию. ИИ поможет ускорить развитие биотехнологии, оказав помощь в понимании того, как фактически соединяются последовательности ДНК в  проекте Геном Человека, создавая такие самоорганизующиеся организмы, как мы с вами. Биотехнология позволит нам иначе подключать тело к компьютеру, дав старт совершенно новым внутренним ощущениям в опытах с виртуальной реальностью. В конечном итоге, ИИ может быть поставлен на службу для решения многочисленных сложных инженерных проблем, решение которых потребуется для нанотехнологии. Все встанет на свои места в течении следующих ста лет или около того; но мы считаем, что  ИИ окажется первым.

Это побуждает дать высокий приоритет аккуратности в рассуждениях об ИИ. А самый лучший инструмент для понимания природы систем ИИ - и ряда технологических и психокультурных эффектов, неизбежно вызываемых этими системами - это идея Метасистемного Перехода. В философии разных культур это понятие имеет долгую историю, но наиболее четко выведено и сформулировано оно было в работе выдающегося русского философа-ученого Валентина Турчина. Метасистемный переход, как определяет его Турчин, это момент в истории эволюции систем, когда целое начинает доминировать над составляющими.

Приблизительно четыре миллиарда лет назад на Земле произошел метасистемный переход, когда в испаряющихся морях неорганические молекулы  начали объединяться в группы, способные переваривать и воспроизводиться. Появилась одноклеточная жизнь, и как только химические элементы вошли в состав жизнеформ, их уже следует рассматривать не только с точки зрения химии, но и применяя такие понятия, как приспособленность, эволюция, пол и голод. Недалеки уже такие аспекты, как желание и намерение, даже если речь идет о paramecia (простейших?) : можно ли утверждать, что paramecium (простейшее) "желает" свою пищу? Может быть, и нет ... Но для этого имеется заметно больше оснований, чем для утверждения, что камень "хочет" скатиться с горы.

Следующий метасистемный переход произошел, когда в мир ворвалась многоклеточная жизнь - внезапно клетка перестала быть единственной обособленной формой жизни и стала компонентом жизнеформы более высокого уровня. Кембрийский взрыв, последовавший сразу же за этим переходом, был самым потрясающим расцветом структур из когда-либо наблюдавшихся на Земле - и до сих пор мы знаем далеко не все из них. Почти 95% этих разновидностей, появившихся в то время, уже исчезли, и палеонтологи занимаются их восстановлением, так что мы можем получить от них хороший урок.

Заметим, что метасистемный переход не является, в строгом смысле слова, концепцией (теорией) несводимости. Идея состоит вовсе не в том, что многоклеточные формы жизни имеют свойства космического происхождения, не объяснимые с точки зрения свойств клетки. Конечно, если иметь достаточно времени и сверхчеловеческое терпение, возможно истолковать процессы, происходящие в человеческом организме, на клеточном уровне. Вопрос же ставится о естественности и легкости понимания, или, говоря иными словами, об эффективности объяснения. Если речь идет о многоклеточной форме жизни, гораздо проще обсуждать и анализировать ее свойства на уровне новообразования, чем на клеточном уровне. С другой стороны, в массе paramecia объяснение наблюдаемого феномена чаще происходит на уровне составляющих ее отдельных клеток, а не на уровне всей популяции - поскольку популяция менее цельна и у нее меньше интересных свойств, чем у отдельных клеток.

В области разума также существует несколько уровней метасистемного перехода. Первый уровень - тот, который мы называем появлением "модулей разума". Он наблюдается, когда огромное количество основных составляющих разума - в биологическом разуме это клетки, в компьютерном разуме - "программные объекты" - объединяются в одну общую структуру для выполнения какой-то сложной функции. Целое доминирует над суммой своих составляющих: сложные функции, выполняемые системой, реализованы не в конкретных клетках, а являются результатом координации всех клеток в единое целое. Превосходным примером этому являются различные части системы зрения человека. Миллиарды клеток, каждая из которых срабатывает по-своему, вместе выполняют общую работу: отображают визуальный отпечаток на сетчатке в примитивную карту из линий, форм и цветов, анализируемую остальной частью мозга. Лучшие из существующих систем ИИ также могут служить примерами метасистемного перехода. Фактически, компьютерные системы, не прошедшие этот переход, я бы не стал называть в серьезном смысле "системами ИИ".

Существуют так называемые системы ИИ, которые еще даже не приблизились к этому переходу - они все еще представляют собой набор правил, и можно отследить, что поведение любой из таких систем берет начало из конкретного правила. Но представьте себе, что сложная система естественного языка, такая, как LexiQuest - которая пытается отвечать на вопросы, задаваемые на нашем обычном языке, - базируется на информации, взятой из базы данных или извлеченной из текстов. В подобной системе мы имеем дело с появлением модулей разума. Когда система разбирает предложения и пытается понять, что это за вопрос, она использует сотни различных правил разбора, нахождения значений различных частей предложения. Правила созданы для совместной, а не для изолированной друг от друга работы. Управляющие параметры каждой части системы настроены для получения максимальной производительности. LexiQuest является не разумом, но примитивным модулем разума, целостным хотя бы в минимальной степени. Аналогичное верно и для других современных высокоуровневых систем, занимающихся обработкой языка, компьютерным зрением, промышленными роботами, и т.д. В качестве отличного от LexiQuest примера можно рассмотреть автономные роботы MIT, созданные под руководством Родни Букс. Эти роботы демонстрируют сравнимый с уровнем насекомого уровень интеллекта: они перемещаются по комнате для удовлетворения своих потребностей, показывая типы поведения, удивляющие даже их программистов. Эти роботы являются модулями реакции на действие, а не разума, но их структура обладает собственной целостностью и динамикой.

Мы конструируем вычислительные нейросети приблизительно  на уровне LexiQuest и роботов Букса, выполняющие функции зрения, распознавания почерка или передвижения робота и использующие для эмуляции работы биологических нейронов от сотен до сотен тысяч блоков компьютерной памяти. Как и в мозгу, интересующее нас поведение заложено не в одном нейроне, оно заключено во всей нейронной сети, в интегрированной системе. Имеются десятки   подходов, отличных от концепции нейронных сетей, наподобие Бейесовских сетей, используемых в таких продуктах, как Autonomy и справочная help-система Microsoft. Бейесовские сети построены на правилах, способных делать выводы типа "Если пользователь спрашивает про "электронную таблицу", активизировать справочную систему Exel". Программист такой системы не вводит утверждение, где встречается правило "если встретятся слова электронная таблица, активизировать систему справки" - это правило появляется в сети динамически. Однако, программист настраивает сеть так, чтобы достаточно жестко управлять тем, какие виды правил могут появиться. Так, хотя система и находит новые входные образцы поведения, показывающие возможные действия, но она не способна придумывать новые действия - то есть, система способна открывывать только новые варианты информации, а не новые типы информации. Она не является автономной, не является живой.

Каждый из модулей нашей системы ИИ Webmind, грубо говоря, имеет такой же уровень сложности, что и остальные "бутербродные" программы ИИ. Модули Webmind могут мыслить, проводить обработку языка, производить анализ различных наборов данных, делать финансовые предположения, обучаться, запоминать что-то на небольшой срок и т.п. Все модули Webmind составлены из одинаковых компонент, программных объектов Java, называемых "узлами", "связями", "наблюдателями"и "стимулами". Они различным образом упорядочивают эти компоненты, таким образом достигается индивидуальное поведение каждого модуля, и каждый модуль сам по себе совершает метасистемный переход.

Но модули разума - это не настоящий разум, разум не в том смысле, в каком мы обычно подразумеваем: интеллект как способность достигать трудные цели в сложных окружениях. Каждый модуль разума выполняет что-то одно, запрашивает для загрузки входные данные определенного вида и не способен адаптироваться к изменению окружения. Интеллект сам по себе требует еще одного метасистемного перехода: координирования множества модулей разума в единый разум, чтобы каждый модуль работал на целое и был полностью постижим только в контексте целого. Это область,  с которой исследования по ИИ еще по существу не встречались вплотную, - и утверждение, что Webmind является практически уникальной в этом отношении - это не просто чистый эгоизм. Каждый отдельный модуль разума требует огромного количества человеко-часов, невероятного напряжения мысли, громадных вычислительных мощностей, не говоря уже о том, что требуется для сборки этих модулей в группу - даже более того, для сборки их в группу таким образом, чтобы поддержать всю эту интегрированную систему при проведении через следующий метасистемный переход. Мы только-только подошли к той точке "умного компьютерного железа", когда можем рассматривать решение такой задачи вполне серьезно. Но факт достижения этой точки радует уже сам по себе.

Webmind обеспечивает взаимодействие этих интеллектуальных модулей в рамках единого для всех семантического представления - узлов, связей и т.п. Через единое семантическое представление взаимодействуют различные интеллектуальные компоненты, создавая, таким образом, динамическое состояние, недостижимое в каком-то одном из модулей. Как в человеческом мозге, каждая специализированная подсистема отвечает за несколько сложных аспектов восприятия (например, чтение страницы текста) или распознавания (типа выведения причинно-следственных отношений), которые уже сами по себе выглядят весьма внушительно; но когда они интегрированы, появляются новые потрясающие возможности. Взятые вместе, эти интеллектуальные модули, включающие такие системы как мыслительная, обучающаяся, система обработки языка и т.д. , подвергаются метасистемному переходу, преобразуясь в разум, способный достигать труднодостижимые по человеческим возможностям цели. Получающийся в результате разум нельзя описать, как простое соединение модулей ИИ, поскольку он имеет собственные динамические свойства, появляющиеся в результате взаимодействия составляющих его частей, создавая новые образцы, не существующие в рамках его подсистем. Система Webmind еще не завершена - первая полная версия будет выпущена в середине 2001 года - но нами уже созданы различные продукты, базирующиеся на простых комбинациях модулей: приложение по классификации текстов, инструмент предсказания рынка, поисковый сервер и т.д. Все эти системы представляют низкий уровень метасистемного перехода, но каждая из них - это маленький кирпичик в создании реальной системы Webmind.

Такой метасистемный переход от модулей к разуму - поистине потрясающее явление. Система типа Webmind может автономно адаптироваться к изменениям в более сложных окружениях, чем ее одномодульные предшественницы, и может обучаться способом, более похожим на обучение человека, чем на программирование компьютера. Этот тип системы теоретически может быть адаптирован к любому заданию, для которого существуют входные данные, и хотя начальная система Webmind работает только с миром текстовых и числовых файлов, ее интеграция с видео- и аудио- системами и, быть может, с корпусом робота даст ей возможность работать в реальном физическом мире. Даже приложения систем, ориентированных на работу с текстом и данными, весьма разнообразны - например, автономные финансовые анализаторы, диалоговые системы поиска информации, извлечение реальных знаний из текста и т.д.

Хотя существуют и другие системы, способные отыскивать некоторые интересные образцы во входных данных, разум может определять наличие ранее неизвестного типа образцов и делать на основании этого выводы, находящиеся за границами предыдущего опыта. Примером этому может служить анализатор финансового рынка. Неизвестные раньше движущие силы рынка, такие как Интернет, могут столкнуться с различными финансовыми инструментами таким образом, что помешают успешной торговле с использованием традиционных техник регулирования рынка. Компьютерный разум сможет распознать эти новые шаблоны поведения и разработать новую технику регулирования на основе извлечения из текущей ситуации не только сходства с предыдущим опытом, но и отличий от него. Это уже делает предсказатель рыночной ситуации Webmind, правда, в некоторых рамках, посредством выведения новых эталонов поведения только из нескольких интеллектуальных модулей. Чем больше модулей интегрировано, тем более интеллектуальной будет система. В настоящее время предсказатель рыночной ситуации Webmind может создавать стратегии торговли на короткий и длительный период, для удержания позиций, определения изменений в рыночной обстановке (используя как числовые показатели, так и новости рынка), и разрабатывать новые стратегии, базирующиеся на этих изменениях.

В качестве другого краткого примера приложения вычислительного разума в реальном мире вернемся к области поиска информации. Нам нужна не просто поисковая система - нам нужен некий цифровой помощник, понимающий контекст и общение типа "дай-возьми" как помощник-человек.  Обеспечить эти требования  пытается AskJeeves, но, в конечном итоге, это просто гибрид поискового сервера с чатом. Это, конечно, интересно, но слишком далеко от реальных возможностей в данной области. Разумный диалоговый инструмент поиска, основанный на завершенной системе Webmind, будет иметь качественные отличия. Если интеллекту будет задан неоднозначный запрос, он не будет слепо вытаскивать информацию из базы данных; он задаст вопросы для разрешения неоднозначных аспектов, используя как свои знания о вашем разуме, так и предметную область, чтобы определить, что же значит заданный вопрос. Когда вы говорите настоящей интеллектуальной системе: "найди мне информацию о Java", она спросит: "вам требуется информация об острове, о кофе или о языке программирования?" Но если система знает, что вы программист, она вместо этого спросит: "вам требуется информация о виртуальных машинах Java или конструировании образцов или о чем-то еще?" Как и человек, машина может не располагать информацией, например, о существовании острова Ява, и спросить только про язык программирования и кофе, но способность принимать решения, чтобы разобраться в неоднозначности, в первую очередь, в зависимости от контекста - это показатель интеллекта. Интеллектуальная система будет использовать свои базовые знания и предыдущий опыт для включения подобной информации в свой круг знаний (Java, J++, JVM(Виртуальная машина Java) и т.д.),  будет стараться избежать ненужной информации (JavaScript, совсем иной язык программирования) и будет анализировать качество информации. Информационный поиск перерастает в создание информации, когда программа порождает новую информацию, комбинируя доступные ей сведения из прочитанных документов,  обеспечивая пользователей только что созданной информацией наряду с воспроизведением данных, вносимых людьми.

Эти практические применения важны, но следует не упускать из виду, что перспектива электронного интеллекта выходит далеко за пределы простых примеров и рассуждений. Рассмотрим, например, такой факт, что электронные интеллекты могут вырабатывать новые сенсорные системы за время своего существования. Например, интеллектуальная компьютерная система, установленная в пузырьковую камеру и дающая возможность прямого наблюдения взаимодействия элементарных частиц. Такая система могла бы быть очень полезна в исследованиях атомной физики, как система, способная рассуждать о мире элементарных частиц напрямую, не копаясь в метафорических интерпретациях инструмента чтения, как это приходится делать людям. Подобные преимущества доступны  компьютерам и при понимании финансовых и экономических данных, и при распознавании общих тенденций в больших текстах.

Такой метасистемный переход - от модулей разума к разуму - это то, над чем авторы ломали голову в течение последней пары лет. Но это никоим образом не конец истории. Когда Турчин сформулировал концепцию метасистемного перехода, он имел в виду совсем другое - концепцию глобального мозга, и появления системы, базирующейся на людях и системах ИИ, объединенных Интернетом и другими новейшими коммуникационными технологиями. Эта идея одновременно и пугающая, и мощная. Коммуникационные технологии делают мир меньше - может ли он уменьшиться настолько, что сеть людей будет более целостной, чем один человек? Тут уже пахнет призраками "улья разума" из научной фантастики...образами Коллектива Борга из Стар Трека. Но Турчин надеется на нечто более приятное: на социальную структуру, и позволяющую нам быть независимыми, и направляющую наши усилия по более продуктивному пути, в целом руководствуясь благом.

В этом отношении интересно отметить, что за последние два года Турчин посвятил большую часть своего времени технически емкому, но крайне важному аспекту технологической революции: ускорению выполнения компьютерных программ. Сейчас он живет в Нью Джерси и вместе со своими друзьями основал компанию Supercompilers LLC, располагающуюся в Нью Джерси и в Москве. Конечно, создание Интернет-компании - это несколько нетипично для русского академика семидесяти лет, но по нашим временам это просто прекрасно: необычное быстро становится привычным, приходят новые веяния, открываются глаза и умы. Турчин создает "суперкомпилятор", позволяющий Java-программам выполняться со скоростью, превышающей обычную от 10 до 100 раз, и при этом потреблять меньше памяти! Это потрясающая часть технологии, работа которой, в некотором смысле, заключается в распознании метасистемных переходов внутри самих компьютерных программ, и использовании их для увеличения производительности программного обеспечения. Эта технология могла взять старт только в России, где усовершенствования в области аппаратного обеспечения случались нечасто, и где людям приходилось работать на непроизводительных устаревших компьютерах. Там эти изящные методы для ускорения программ заслуживали всеобщего внимания. Необходимость этой работы для будущего ИИ и для Интернета в целом не следует недооценивать. Сейчас до завершения первого суперкомпилятора остался приблизительно год; в течение следующей пары лет суперкомпилятор будет скрещен с системой Webmind, что даст начало интеллектуальной компьютерной программе, способной непрерывно менять свой собственный код - как если бы люди могли постоянно оптимизировать свои ДНК, чтобы улучшить свои возможности и природу своих потомков. Что за  бесстрашный новый мир, обладающий такими программами! И что за отважная новая бизнес среда, позволяющая финансировать такие проекты в коммерческом мире,  ускоряя развитие невиданным образом по сравнению с тем, которое имелось бы при черепашьей скорости академических исследований!

Как мы видим, путь от современной Сети к глобальному мозгу, объединяющему машины и людей во взаимосвязанный супермеханизм, есть не что иное как последовательность метасистемных переходов. Первый из них - это появление глобального разума в Web - трансформация Интернет в единый организм. Лучший способ объяснить то, что происходит сейчас в Сети - это говорить о различных частях Сети: конкретных сайтах, вирусах в электронной почте, Интернет-магазинах, и т.д. Но придет момент, когда это перестанет иметь значение, когда у Сети будет достаточный уровень динамики, и объяснение любой части Сети будет ссылкой на единое целое. В значительной степени это случится благодаря взаимодействию систем ИИ - интеллектуальных программ, работающих с различными Web-сайтами, пользователями Web, корпорациями и правительствами, которые будут интенсивно взаимодействовать друг с другом, формируя нечто среднее между социумом ИИ и появляющимся разумом, состоящее из различных агентов ИИ, предназначенных для разнообразных целей. Традиционная экономика отомрет, освободив место хаотически динамичной гиперэкономике (термин заимствован у последнего трансгуманиста-теоретика Александра Численко), в которой будут отсутствовать любые посредники, кроме информационных: производители и покупатели (отдельные люди или крупные агрегации, созданные ИИ, собирающим эти группы по наличию неких общностей) ведут переговоры по установлению цен и сроков поставки непосредственно друг с другом, используя информацию, полученную из точного предсказания ИИ и алгоритмов классификации. Насколько это будущее далеко от нас, мы пока не можем сказать, но не дать оценку было бы трусостью: держим пари, что не более 10 лет.

Появление этой системы будет постепенным. Первоначально в Web будет установлено только несколько систем ИИ, систем индивидуальных и отделенных друг от друга своими локальными обязанностями. По мере того, как в сеть будут добавляться новые агенты, взаимодействие между ними будет становиться все более тесным. Специализированные системы будут запрашивать информацию друг у друга. Например, система, специализирующаяся в финансовом анализе (т.е. обладающая большими первоначальными знаниями и развитым процессами, способными мыслить и делать выводы),  может посылать запросы о политических событиях   системам политического анализа, а затем комбинировать информацию со своими собственными знаниями для синтеза информации о влиянии политических действий на рыночную активность. Эта гиперэкономическая система Интернет-агентов будет динамически устанавливать социальную и экономическую ценность информации и действий внутри системы посредством взаимодействия всех агентов системы. По мере того, как эти взаимодействия будут усложняться, взаимодействия агентов будут расширяться, станут более динамичными, а агенты станут более независимыми. Сеть превратится в полный аналог единого семантического пространства: глобальный интегрированный организм-разум. Отдельные системы начнут осуществлять действия, не имеющие аналогов в реальном физическом мире. Один разум ИИ будет передавать свои знания другому, посылая, фактически, "часть разума"; ИИ сможет производить действия непосредственно даже в географически удаленных друг от друга точках, и производить множество контекстно-отделяемых переговоров одновременно; появление глобальной единой памяти позволит совместно использовать знания в коллективном сознании. Через миллионы (а когда-нибудь и миллиарды) машин в Интернете глобальный разум Web будет функционировать как через единое общее пространство мысли, позволяя отдельным агентам преодолевать свои индивидуальные ограничения и использовать общее сознание, выводя, таким образом, свои способности далеко за границы  индивидуальных возможностей.

Все это кажется совершенно невозможным - коллективное сознание систем ИИ; Сеть как самоорганизующееся интеллектуальное информационное пространство. Но еще все это - переход, ожидаемый Турчиным и его коллегами по Principia Cybernetica : эффективная смесь глобального разума Web и взаимодействующего с ним человеческого разума -  произойдет  после метасистемного перехода, от Интернет к глобальному гиперэкономическому Web-разуму . Интересно посмотреть, где будет в этот момент находиться виртуальная реальность, поддерживаемая биотехнологией. В какой момент мы будем готовы к подключению нашего мозга к глобальной матрице ИИ, как в романе Гибсона "Neuromancer"? В какой момент мы сумеем подвергнуть суперкомпиляции и оптимизировать наши познавательные функции, или же это будет оставлено для наших постоянно перепрограммирующихся соотечественников - искусственных интеллектуалов? Но, пожалуй,  не стоит так далеко заходить. Оставим в стороне эти возможности, более подходящие для научной фантастики. Обратимся к Интернет-технологии; очевидно,  все большее и большее количество наших взаимодействий будет происходить через глобальную развивающуюся интеллектуальную Сеть - каждый прибор, используемый нами, будет подключен к матрице; каждое слово, произносимое нами, с помощью технологии сотовой связи (или аналогичной технологии), сможет быть передано кому-то на другом конце света. Каждая мысль, которую мы четко сформулируем и введем в систему ИИ, будет автоматически развита и соединена с мыслями других людей и агентов ИИ, думающих и говорящих по всему миру, - или с мыслями, которые другие люди и агенты ИИ должны формулировать, в соответствии с технологией предсказания... Супермозг Интернет - еще не конец истории, это только ее начальная фаза, зародыш, вокруг которого соберется новый вид разума, культуры и технологии. Будет ли он инструментом для контроля фашизма или организованного терроризма? Это возможно, но не неизбежно - а способ предотвращения этого для многих людей заключается в том, чтобы осознавать, что происходит, что может произойти, и как они могут принять участие в распространении этой технологии.

Вообразите: человеческие и машинные элементы объединены в общий разум, создающий сложную сеть отдельных индивидов, из которой возникает динамика глобального супермозга, с возможностями и границами, оставляющими далеко позади разум любого индивида, человека или машины, или любой группы, состоящей только из людей или только из систем ИИ. Как сказал Фрэнсис Хейлиген, "Такой глобальный мозг будет функционировать как нервная система для общественного суперорганизма, интегрированной системы, сформированной всем человеческим обществом". В процессе развития этого глобального человеческо-электронного разума мы сможем получить уникальную перспективу - способность одновременно считывать информацию и обдумывать ее в различных географических точках и, вероятно, посредством различных средств восприятия (текст, звук, изображения, различные сенсоры или спутники, автомобили, пузырьковые камеры, и т.д.). Клише "давайте вместе напряжем мозги" станет реальностью, позволяющей людям и машинам напрямую объединить их соответствующие таланты для решения сложных проблем в областях от теоретической физики до стабилизации социальной системы, и создавать новые, интересные виды работ в литературе и искусстве.

Сверхестественно? Страшно? Разумеется. Захватывающе? Удивительно? Ну конечно же. Неизбежно? Все большее число техно-визионеров думают так же. Некоторые из них, подобно Биллу Джою, удрали в нео-Луддитизм, веря в то, что технология несет в себе огромную опасность, и выступая за жесткий юридический контроль над ИИ, нанотехнологией, биотехнологией и связанными с ними вещами. Турчин двигается вперед с максимально возможной скоростью, создавая технологию, которая потребуется на следующей фазе революции, осторожно наблюдая за этическими аспектами, по мере того, как он вводит очередные новшества, и надеется, что его пессимизм, касающийся человеческой сущности, окажется ошибочным. А что касается нас - мы оптимисты. Жизнь не идеальна, не идеальны растения и животные, не идеальны люди, не идеальны компьютеры, но у мира есть чудесное свойство адаптации к своим ошибкам и превращения этих смешных ошибок в прекрасные новые формы.

Темный мир тирании и страха, описанный в произведениях авторов-киберпанков, таких, как Вильям Гибсон и Брюс Стерлинг, и в таких фильмах, как "Матрица" и "Бегущий по лезвию бритвы", всего лишь одна из возможностей. Но есть еще и возможность менее сложных связей между людьми и коллегами-машинами, которую описывали авторы-трансреалисты Руди Рукер и Стаислав Лем, и чьими персонажами-представителями являются Дата из "Стар Трек" и R2-D2 и C3P0 из "Звездных Войн". Мы верим, что посредством этического влияния людей, машин и информации, может быть создан выгодный союз человека и машины в пределах глобального общества. Этические и онтологические проблемы идентичности, секретности и индивидуальности не менее интересны, чем технические проблемы ИИ, и мы должны проститься с тенденцией отодвигать их подальше, поскольку о них неприятно думать. Но эти вещи происходят - сейчас мы находимся в начале, а не в конце этой революции; и потенциальная награда потрясает - лучшее восприятие, большая память, лучшие познавательные способности, и возможность настоящего сотрудничества между всеми разумными существами на земле.

Кто-то легкомысленно скажет: "Держись, человечество - ты само разогнало эти саночки, и дорога в ад уже укатана!" Но с точки зрения больших перспектив мы все время едем на санках общей эволюции. Метасистемные переходы, зародившие человеческое тело и человеческий интеллект, были очень важными шагами на этом пути, но будут и другие шаги, улучшающие и объединяющие человечество, и в конечном итоге, продвигающие его вперед.

Добро пожаловать | Городские власти | Путешествие по Харькову | Что,Где,Когда Общая информация | Харьковский регион | Путешествие по сайту | Интернет